[Part 2. 차이를 설명하는 통계 개념] ~31%

* 31 % 범인은 이 안에 있다

통계 사건을 기록한 데이터를 가지고 있으며 그 데이터 속에는 변수들이 있다. 결국 데이터 분석은 변수들을 활용해 논리적으로 차이를 설명하는 과정이다. 그 첫 단계가 바로 변수 간의 관계 탐색이다. 하나의 변수만 살펴보는 것이 아니라 두 개 이상의 변수들이 서로 어떤 관계를 가지는지 살펴봐야 한다. 데이터 속에 있는 여러 변수 중에서 차이를 확인하고 설명하려 하는 변수를 관심 변수라고 한다. 이 관심 변수는 개수가 몇 개든, 심지어 아예 없더라도 문제가 되지 않는다. 그리고 나머지 변수들을 이 관심 변수의 차이를 설명해줄 수 있는 변수라는 의미에서 설명 변수라고 한다.  

예를 들어 관심 변수를 사람마다 서로 다른 값을 가지고 있는 '키'라고 했을 때 이러한 키 차이를 설명할 수 있는 변수로는 부모님 키와 같은 유전적 영향, 생활 환경과 관련된 변수들로 들 수 있을 것이다. 그리고 관람객 수를 관심 변수로 두면 장르,감독,배우,개봉시기 등이 설명 변수가 될 수 있다.

PART 2에서는 이와 같은 차이를 설명하기 위한 변수의 관계에 초점을 맞춘다.